CJK Workbench
โมเดล

เลือกโมเดลที่จะอ่านลิสติงของคุณ

02

CJK Workbench ทำงานกับผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์ผ่าน endpoint API มาตรฐาน กับโมเดลที่รันในเครื่องของคุณ หรือกับโมเดลในตัว ตัวเลือกของคุณกำหนดว่าข้อความของลิสติงจะไปที่ไหน จึงควรเลือกก่อนเปิดไฟล์ เปรียบเทียบทั้งสามแบบด้านล่าง

CJK Workbench→endpoint API→โมเดล

สามวิธีเชื่อมต่อโมเดล

ผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์

ผู้ให้บริการคลาวด์เหมาะกับลิสติงที่ยาวและซับซ้อนเมื่อคุณต้องการโมเดลที่ใหญ่กว่า คีย์อยู่ในพีซีของคุณ ผู้ให้บริการได้รับข้อความพรอมต์ รวมถึงข้อความไฟล์ที่เอเจนต์อ่าน จึงควรส่งเฉพาะลิสติงที่คุณมีสิทธิ์แชร์ และอย่าลืมว่าผู้ให้บริการอาจคิดค่า API แยกต่างหาก

โมเดลบนพีซีของคุณ

โมเดลในเครื่องรันบนพีซีของคุณเองและเหมาะกับลิสติงที่ห้ามส่งให้ใคร ไม่มีอะไรออกจากเครื่อง คุณภาพและความเร็วขึ้นกับฮาร์ดแวร์และโมเดลที่คุณติดตั้ง จึงควรลองกับลิสติงสั้น ๆ ก่อนและเทียบคำอธิบายกับข้อความ

โมเดลในตัว

โมเดลในตัวไม่ต้องใช้ endpoint API และไม่ต้องติดตั้งในเครื่อง ไม่ต้องมีบัญชีเพื่อรันแอป ไม่ว่าคุณจะเลือกแบบใด พรอมต์จะไปยังโมเดลที่คุณเลือกเท่านั้น คุณจึงเป็นผู้ตัดสินว่าข้อความของลิสติงจะไปอยู่ที่ใด

ตรวจสอบการเชื่อมต่อด้วย Test

กด Test ก่อน ปุ่มนี้ตรวจสอบ endpoint ก่อนที่คุณจะพึ่งพา และแสดงเวลาตอบสนองกับหน้าต่างบริบท ซึ่งบอกว่าข้อความใส่ได้เท่าไรในหนึ่งคำขอ ลิสติงยาวอาจไม่พอดีกับหน้าต่างเล็ก จึงควรทดสอบโมเดลที่คุณวางแผนจะใช้ และรันอีกครั้งหลังเปลี่ยน endpoint

เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน

โมเดลที่ใหญ่กว่าเหมาะกับลิสติงยาวและซับซ้อน และขั้นตอนที่ยากกว่า เช่น ตามโครงสร้างข้อมูลหนึ่งอันผ่านหลายฟังก์ชัน ส่วนโมเดลเล็กก็พอสำหรับอธิบายโค้ดช่วงสั้น ๆ ลองโมเดลเล็กก่อน run_on_model ส่งขั้นตอนยากหนึ่งขั้นไปยังโมเดลที่ใหญ่กว่า และให้ส่วนที่เหลือของเซสชันอยู่กับตัวเลือกปกติของคุณ

คุณภาพต่างกันระหว่างโมเดล และทุกโมเดลอาจอ่านลิสติงผิดได้ อ่านทุก diff ใช้ Ask first เพื่อให้ทุกการเขียนรอ OK ของคุณ และเทียบข้อความที่อ้างกับลิสติงเองก่อนยอมรับการเปลี่ยนแปลงบันทึก

CJK Workbench สำหรับ Windows

เลือกโมเดล แล้วเปิดลิสติง

ดาวน์โหลด CJK Workbench ↗