Scegli il modello che legge i tuoi listing
CJK Workbench funziona con un provider di IA cloud tramite un endpoint API standard, con un modello che gira in locale sul tuo PC o con il modello integrato. La tua scelta decide dove va il testo dei tuoi listing, quindi falla prima di aprire un file. Confronta le tre opzioni qui sotto.
Tre modi per collegare un modello
Un provider di IA cloud
Un provider cloud va bene per listing lunghi e ingarbugliati quando vuoi un modello più grande. Le chiavi restano sul tuo PC. Il provider riceve il testo del prompt, compreso il testo del file che l'agente legge, quindi invia solo listing che hai il permesso di condividere, e ricorda che il provider può addebitare a parte la sua API.
Un modello sul tuo PC
Un modello locale gira sul tuo PC e va bene per listing che non devono essere inviati a nessuno. Nulla lascia la macchina. Qualità e velocità dipendono dal tuo hardware e dal modello che installi, quindi prova prima con un listing breve e confronta la sua spiegazione con il testo.
Il modello integrato
Il modello integrato non richiede un endpoint API né un'installazione locale. Per usare l'app non serve un account. Qualunque opzione scelga, i prompt vanno solo al modello che hai scelto, quindi decidi tu dove finisce il testo dei listing.
Verifica la connessione con Test
Premi prima Test. Il pulsante controlla un endpoint prima che tu ci faccia affidamento e mostra il tempo di risposta e la finestra di contesto, che indica quanto testo entra in una richiesta. Un listing lungo può non entrare in una finestra piccola, quindi prova il modello che intendi usare e ripeti il test dopo aver cambiato endpoint.
Abbina il modello al compito
Un modello più grande va bene per listing lunghi e ingarbugliati e per il passo più difficile di seguire una struttura dati attraverso molte funzioni, mentre uno più piccolo basta per spiegare un frammento breve. Prova prima il piccolo. run_on_model manda un passo difficile a un modello più grande e lascia il resto della sessione sulla tua scelta abituale.
La qualità varia tra i modelli, e ognuno può interpretare male un listing. Leggi ogni diff. Usa Ask first così ogni scrittura attende il tuo OK, e confronta l'affermazione con il listing stesso prima di accettare una modifica agli appunti.
