Pilih model yang membaca listing-mu
CJK Workbench bekerja dengan penyedia AI cloud lewat endpoint API standar, model yang berjalan lokal di PC-mu, atau model bawaan. Pilihanmu menentukan ke mana teks listing-mu dikirim, jadi pilih sebelum membuka berkas. Bandingkan ketiganya di bawah.
Tiga cara menghubungkan model
Penyedia AI cloud
Penyedia cloud cocok untuk listing yang panjang dan rumit ketika kamu ingin model yang lebih besar. Kunci tetap ada di PC-mu. Penyedia menerima teks prompt, termasuk teks berkas yang dibaca agen, jadi kirim hanya listing yang boleh kamu bagikan, dan ingat bahwa penyedia bisa menagih API-nya secara terpisah.
Model di PC-mu
Model lokal berjalan di PC-mu sendiri dan cocok untuk listing yang tidak boleh dikirim ke siapa pun. Tidak ada yang keluar dari mesin. Kualitas dan kecepatan bergantung pada perangkat kerasmu dan model yang kamu pasang, jadi coba dulu pada listing pendek dan bandingkan penjelasannya dengan teksnya.
Model bawaan
Model bawaan tidak membutuhkan endpoint API maupun instalasi lokal. Tidak perlu akun untuk menjalankan aplikasi. Apa pun pilihanmu, prompt hanya dikirim ke model yang kamu pilih, jadi kamu yang menentukan ke mana teks listing berakhir.
Periksa koneksi dengan Test
Tekan Test lebih dulu. Tombol ini memeriksa endpoint sebelum kamu mengandalkannya, dan menampilkan waktu respons serta context window, yang memberi tahu berapa banyak teks muat dalam satu permintaan. Listing panjang mungkin tidak muat di window kecil, jadi uji model yang akan kamu pakai dan jalankan lagi setelah mengganti endpoint.
Cocokkan model dengan tugasnya
Model yang lebih besar cocok untuk listing panjang dan rumit serta langkah yang lebih sulit, yaitu mengikuti satu struktur data melewati banyak fungsi, sedangkan yang lebih kecil sudah cukup untuk menjelaskan potongan pendek. Coba yang kecil dulu. run_on_model mengirim satu langkah sulit ke model yang lebih besar dan membiarkan sisa sesi memakai pilihan biasamu.
Kualitas berbeda antarmodel, dan semuanya bisa salah membaca listing. Baca setiap diff. Pakai Ask first agar setiap penulisan menunggu OK-mu, dan bandingkan klaimnya dengan listing itu sendiri sebelum menerima perubahan catatan.
