Vyber model, který čte tvé výpisy

CJK Workbench funguje s cloudovým poskytovatelem AI přes standardní endpoint API, s modelem běžícím lokálně na tvém PC nebo s vestavěným modelem. Tvá volba rozhoduje, kam půjde text tvých výpisů, proto ji udělej dřív, než otevřeš soubor. Porovnej tři možnosti níže.

Tři způsoby, jak připojit model

Cloudový poskytovatel AI

Cloudový poskytovatel se hodí pro dlouhé a spletité výpisy, když chceš větší model. Klíče zůstávají na tvém PC. Poskytovatel dostane text promptu včetně textu souboru, který agent čte, takže posílej jen výpisy, které smíš sdílet, a pamatuj, že poskytovatel může své API účtovat zvlášť.

Model na tvém PC

Lokální model běží na tvém vlastním PC a hodí se pro výpisy, které se nesmí nikomu posílat. Nic neopouští počítač. Kvalita a rychlost závisejí na tvém hardwaru a na nainstalovaném modelu, proto ho nejdřív vyzkoušej na krátkém výpisu a porovnej jeho vysvětlení s textem.

Vestavěný model

Vestavěný model nepotřebuje endpoint API ani lokální instalaci. K provozu aplikace není potřeba účet. Ať vybereš kteroukoli možnost, prompty jdou jen k modelu, který sis zvolil, takže rozhoduješ ty, kde text výpisů skončí.

Ověř připojení tlačítkem Test

Nejdřív stiskni Test. Tlačítko ověří endpoint dřív, než se na něj spolehneš, a ukáže dobu odezvy a kontextové okno, které říká, kolik textu se vejde do jednoho požadavku. Dlouhý výpis se do malého okna nemusí vejít, proto otestuj model, který chceš používat, a test zopakuj po změně endpointu.

Přizpůsob model úkolu

Větší model se hodí pro dlouhé a spletité výpisy a pro těžší krok sledování jedné datové struktury přes mnoho funkcí, zatímco menší stačí k vysvětlení krátkého úryvku. Nejdřív zkus malý. run_on_model pošle jeden těžký krok většímu modelu a zbytek relace nechá na tvé obvyklé volbě.

Kvalita se mezi modely liší a každý může výpis přečíst špatně. Čti každý diff. Používej Ask first, aby každý zápis čekal na tvé OK, a před přijetím změny poznámek porovnej tvrzení se samotným výpisem.