اختر النموذج الذي يقرأ قوائمك

يعمل CJK Workbench مع مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي عبر نقطة نهاية API قياسية، أو مع نموذج يعمل محليًا على حاسوبك، أو مع النموذج المضمَّن. يحدد اختيارك أين يذهب نص قوائمك، فاختر قبل أن تفتح ملفًا. قارن بين الخيارات الثلاثة أدناه.

ثلاث طرق لربط نموذج

مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي

يناسب المزوّد السحابي القوائم الطويلة المعقدة حين تريد نموذجًا أكبر. تبقى المفاتيح على حاسوبك. يتلقى المزوّد نص الموجّه، بما في ذلك نص الملف الذي يقرؤه الوكيل، فأرسل فقط القوائم المسموح لك بمشاركتها، وتذكّر أن المزوّد قد يحاسبك على واجهته البرمجية بشكل منفصل.

نموذج على حاسوبك

يعمل النموذج المحلي على حاسوبك الخاص ويناسب القوائم التي يجب ألا تُرسَل إلى أحد. لا شيء يغادر الجهاز. تعتمد الجودة والسرعة على عتادك وعلى النموذج الذي تثبّته، فجرّبه أولًا على قائمة قصيرة وقارن شرحه بالنص.

النموذج المضمَّن

لا يحتاج النموذج المضمَّن إلى نقطة نهاية API ولا إلى تثبيت محلي. لا حاجة إلى حساب لتشغيل التطبيق. وأيًّا كان خيارك، تذهب الموجّهات إلى النموذج الذي اخترته فقط، فأنت من يقرر أين ينتهي نص القوائم.

تحقق من الاتصال بزر Test

اضغط Test أولًا. يفحص هذا الزر نقطة النهاية قبل أن تعتمد عليها، ويعرض زمن الاستجابة ونافذة السياق، وهي تخبرك بكمية النص التي تتسع لها طلبية واحدة. قد لا تتسع قائمة طويلة لنافذة صغيرة، فاختبر النموذج الذي تنوي استخدامه وأعد الاختبار بعد تغيير نقطة النهاية.

اختر النموذج المناسب للمهمة

يناسب النموذج الأكبر القوائم الطويلة المعقدة والخطوة الأصعب المتمثلة في تتبّع بنية بيانات واحدة عبر دوال كثيرة، بينما يكفي نموذج أصغر لشرح مقتطف قصير. جرّب الأصغر أولًا. يرسل run_on_model خطوة صعبة واحدة إلى نموذج أكبر ويترك بقية الجلسة على اختيارك المعتاد.

تتفاوت الجودة بين النماذج، وقد يخطئ أي منها في قراءة قائمة. اقرأ كل diff. استخدم Ask first لكي تنتظر كل عملية كتابة موافقتك، وقارن الادعاء بالقائمة نفسها قبل أن تقبل تغييرًا في الملاحظات.